🌱 ViT Beans Classifier

Vision Transformer affiné pour détecter les maladies des feuilles de haricot.

96,9%
Accuracy (test)
0,122
Loss (test)
4
Epochs
3
Classes

📊 Évolution de l'entraînement

EpochTraining lossValidation lossAccuracy
10,28000,210296,99%
20,14940,120396,99%
30,08710,129796,99%
40,12320,101897,74%

La loss diminue et l'accuracy progresse : l'apprentissage s'est bien déroulé.

🔎 Exemple de prédiction (jeu de test)

Vraie classe : angular_leaf_spot — le modèle a répondu correctement.

angular leaf spot
96,2%
bean rust
1,9%
healthy
1,9%

⚙️ Détails

image-classification ViT beans

Modèle de basegoogle/vit-base-patch16-224-in21k
DatasetAI-Lab-Makerere/beans
Dépôt du modèlesofiane-isi/vit-beans-sofiane